人工智能技术正在深刻地改变着我们的生活、学习、工作、娱乐，甚至社会的运行规则。其中，大模型是一种基于深度学习的人工智能技术，它可以通过大量的数据学习和生成各种类型的内容，从而实现人机交互和智能服务。大模型有着强大的通用性和创造性，可以在自然语言、图像、语音、视频等多模态领域发挥出惊人的能力。
如果将过去人类发明的所有工具、机械视为人手、脚的延伸，那么大模型就是人脑的延伸，首次可以替代人类进行复杂的脑力劳动。一个优秀的大模型就像一位拥有超级智能的助手，可以帮你做各种各样的事情，比如写文章、做设计、翻译语言、识别图像等等。
以大模型为基础，持续探索与类脑智能、博弈智能、多智能体等技术路径的相互融合，最终实现可自主进化的通用人工智能。并将探索在更多领域发挥赋能价值，为促进我国数字经济快速发展贡献力量。
调整参数、lora支持、lora训练
图1 模型相关
微调相关参数
图2 调参
接口生成
图3 接口生成
在人工智能领域，大模型控制智能体是大势所趋。基于大模型驱动的智能算法框架，使异构智能体无人系统具备高层语义理解能力、自身技能认知能力和复杂任务执行能力。该框架可将一个跨场景、跨智能体的复杂任务，通过语义理解和任务分解拆分成异构智能体协同执行的多个子任务，然后通过无人机集群、机器狗、机械臂等的联合控制，实现异构智能体的高效协作。
大模型算法和智能体硬件交叉的创新性协同，实现了用更自然、更直观的方式进行多种智能体的控制，降低了人机交互的门槛。同时，该研究也将促进异构智能体之间协作的自主性和流畅度，对人工智能在灾难救援、工业生产等复杂场景下的灵活应用具有重要意义。
